基于共享单车大数据的骑行生活圈识别及其活动网络模式分析
作者:刘冰、舸洋、朱俊宇、鹿明、曹娟娟、张涵双
提 要:骑行生活圈是城市空间活动体系的基本构成单元,但对其活动模式的认识仍不充分。基于共享单车大数据的骑行生活圈识别及其网络模式分析方法,能够充分揭示实际的骑行活动规律,拓展现有以步行为主的生活圈知识体系。基于原始租还位置数据生成虚拟租赁点,得到租赁点间OD联系;采用鲁汶社区发现算法识别出上海市域范围内致密型、紧凑型和松散型等3类骑行簇群,并深入分析中心城区的骑行簇群分异特征及其原因;选取四平路街道为案例,通过租赁点功能类型划分及其空间联系来刻画街道层面骑行生活圈的活动网络模式。研究发现其范围约为步行生活圈的3—4 倍,其活动网络具有“5—10—15”分钟分级嵌套结构,在日常生活和就近通勤活动组织中具有基础性作用。建议将骑行生活圈纳入地方国土空间规划并与步行生活圈联动发展,着力于融合多模式打造“15分钟城市”、推进“骑行友好型”TOD建设和完善社区精细化治理。
关键词:共享单车;骑行生活圈;活动网络模式;社区发现;上海市